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데이터 센터가 대규모 AI 워크로드를 처리하기 위해 빠르게 확장됨에 따라 네트워크 설계자들은 차세대 800G 및 1.6T 네트워크의 전력 한계를 어떻게 극복할 것인가라는 중요한 질문에 직면해 있습니다. 기존 광 모듈이 시스템 에너지의 과도한 부분을 소비함에 따라 업계는 보다 효율적인 아키텍처로의 대대적인 전환을 추진하고 있습니다. LPO와 LRO를 비교할 때, 트랜시버에서 디지털 신호 처리기(DSP)를 완전히 제거하는 것이 나을까요, 아니면 하이브리드 방식이 더 현명한 절충안일까요?
고밀도 데이터센터 라인 카드에서 모듈 전력 소모가 갑자기 최대 병목 현상이 된 이유는 무엇일까요? DSP를 제거하거나 분리하면 포트당 전력 소모를 크게 줄일 수 있지만, 신호 이퀄라이제이션 부담을 호스트 ASIC으로 옮기는 것이 진정한 에너지 절감 효과를 가져올까요, 아니면 단순히 전력 문제를 다른 곳으로 옮기는 것에 불과할까요? 리니어 드라이브와 리타이밍 광학 기술의 실리콘 프로파일 및 신호 무결성 트레이드오프를 분석하여 어떤 기술이 실제로 총 소유 비용을 절감하는지 밝혀낼 수 있습니다.
AI 클러스터 규모와 클라우드 데이터 트래픽의 끊임없는 증가는 광 인터커넥트 설계 방식에 대한 근본적인 재고를 요구하고 있습니다. 기존의 플러그형 트랜시버는 신호의 깨끗함을 유지하기 위해 전력 소모가 많은 내부 칩에 크게 의존하지만, 이러한 방식은 800G 및 1.6T 속도에서 열적 한계에 부딪혔습니다. 따라서, 전체 리타이밍 방식을 고효율 선형 구동 솔루션으로 대체하는 대대적인 아키텍처 변화가 진행되고 있습니다.

수십 년 동안 기존 광 트랜시버는 내부 디지털 신호 처리기(DSP)를 사용하여 전기 신호의 타이밍을 독립적으로 조정하고 증폭하며 신호를 보정해 왔습니다. 이러한 완전 타이밍 방식은 뛰어난 신호 무결성을 보장하지만, DSP 자체가 모듈 전체 전력 소비량의 거의 절반을 차지합니다. 링크 속도가 두 배로 증가함에 따라 이러한 기존 DSP의 열 부하는 차세대 스위치에 사용하기에는 더 이상 감당할 수 없게 됩니다.
이러한 에너지 병목 현상을 해결하기 위해 업계는 트랜시버의 내부 구성 요소를 단순화하는 "선형 구동(Linear Drive)" 아키텍처로 전환하고 있습니다. 광 모듈 내부의 과도한 처리 부담을 제거하거나 줄임으로써 네트워크 사업자는 에너지 소비와 지연 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 패러다임 전환은 호스트 스위치와 광 링크 간의 경계를 근본적으로 재정의하여 더욱 효율적인 인프라 구축의 길을 열어줍니다.
이 새로운 패러다임의 작동 방식을 이해하려면 이러한 신기술을 구분하는 정확한 구성 요소 차이점과 신호 경계를 분석하는 것이 필수적입니다. 다음은 선형 플러그형 광학(LPO)과 선형 수신 광학(LRO)의 아키텍처 범위, 칩 배치 및 신호 경로를 비교한 내용입니다.
| 건축적 차원 | 전통적인 재조정 광학 장치 | 선형 플러그형 광학 장치(LPO) | 선형 수신 광학계(LRO) |
| 송신 경로(TX) 구성 요소 | 모듈 내부에 완전한 DSP/리타이머 기능이 포함되어 있습니다. | 고선형성 드라이버만 사용하며, 내장 DSP나 리타이머는 없습니다. | 하프 DSP/리타이머는 전송을 위해 모듈 내부에 유지됩니다. |
| 수신 경로(RX) 구성 요소 | 모듈 내부에 완전한 DSP/리타이머 기능이 포함되어 있습니다. | 높은 선형성을 가진 트랜스임피던스 증폭기(TIA)만 사용 가능합니다. | 선형 TIA만 사용하며, 내부 RX DSP 경로는 완전히 제거되었습니다. |
| 신호 등화 책임 | 송수신 모듈 내부의 DSP에서 모든 처리가 이루어집니다. | 호스트 ASIC의 강력한 SerDes로 완전히 전환되었습니다. | 분리되어 있으며, 호스트 ASIC은 수신(RX) 이퀄라이제이션을 처리하고 모듈 DSP는 송신(TX)을 처리합니다. |
| 주요 설계 목표 | 최대의 상호 운용성과 플러그 앤 플레이 방식의 간편함. | 모듈 전력 소비를 최소화하고 지연 시간을 초저지연으로 구현했습니다. | 강력한 송신 신호 구동과 낮은 수신 전력 소모를 특징으로 하는 균형 잡힌 절충안입니다. |
| 이상적인 배치 거리 | 장거리, 수 킬로미터에 달하는 데이터 센터 상호 연결(DCI). | 초단거리, 랙 내 AI 클러스터(< 500m). | 중거리, 랙 간 또는 행 간 연결. |
네트워크 아키텍처가 고밀도 800G 및 1.6T 구성으로 전환됨에 따라 단일 네트워크 스위치에 최대 64개의 플러그형 광 모듈을 장착할 수 있습니다. 기존 광 모듈 하나가 약 25W~30W의 전력을 소비하는 점을 고려하면, 전체 광 모듈의 전력 소비량은 섀시 냉각 용량을 빠르게 초과하게 됩니다. 이러한 과도한 열 집중은 시스템 밀도를 제한하고, 값비싼 냉각 시스템 업그레이드를 강요하며, 전반적인 하드웨어 신뢰성을 저하시킵니다.
더욱이, 밀집된 라인 카드 내부의 과도한 열 방출은 심각한 국부적 과열 지점을 발생시켜 광학 레이저의 성능을 저하시킵니다. 레이저가 과열되면 수명이 급격히 단축되어 예측할 수 없는 네트워크 장애와 유지보수 비용 증가로 이어집니다. 따라서 모듈의 전력 소모를 줄이는 것은 더 이상 단순히 전기 요금을 절감하는 차원을 넘어 시스템 안정성을 위한 필수 요건이 되었습니다.
이러한 경쟁 광학 아키텍처의 성능을 정확하게 평가하기 위해 엔지니어는 몇 가지 중요한 전력 효율 지표를 추적합니다. 가장 중요한 지표는 비트당 에너지 비율로, 일반적으로 피코줄/비트(pJ/bit) 단위로 측정되며, 데이터 비트 하나를 전송하는 데 소모되는 에너지량을 정확하게 나타냅니다. 이 비율을 낮추는 것은 최신 AI 워크로드에 필요한 엄청난 처리량을 유지하는 데 필수적입니다.
또 다른 중요한 지표는 열 밀도인데, 이는 트랜시버의 실리콘 면적 1제곱밀리미터당 방출되는 열을 측정합니다. 또한, 전체 시스템 전력 오버헤드는 모듈 내부의 전력 절감이 호스트 ASIC SerDes에 더 큰 전력 손실을 초래하는지 여부를 추적합니다. 이러한 지표들을 종합적으로 분석함으로써 데이터 센터 운영자는 LPO와 LRO 중 어느 방식이 더 나은 순효율을 제공하는지 판단할 수 있습니다.
이러한 경쟁적인 광학 아키텍처 간의 논쟁의 핵심에는 트랜시버의 실리콘 레이아웃을 근본적으로 재구성하는 문제가 있습니다. 두 기술 모두에서 약속하는 대폭적인 전력 감소는 모듈 내부의 디지털 신호 처리(DSP) 실리콘을 직접 변경, 축소 또는 제거함으로써 달성됩니다. 이러한 근본적인 실리콘 변경 사항을 살펴보면 진정한 선형 동작과 하이브리드 분할 DSP 방식을 구분하는 뚜렷한 엔지니어링 선택 사항을 알 수 있습니다.

기존 800G 및 새롭게 등장하는 1.6T 광 모듈에서 내부 디지털 신호 처리기(DSP)는 고성능 연산 엔진으로 작동합니다. 고속 광섬유 전송으로 인한 데이터 왜곡을 극복하기 위해 복잡한 PAM4 신호를 지속적으로 재계산하고 변환합니다. 이러한 수준의 신호 정밀도를 유지하기 위해 DSP는 막대한 양의 동적 전류를 필요로 합니다.
데이터 전송 속도가 두 배로 증가함에 따라 이러한 기존 실리콘 칩의 전력 소비량은 선형적으로 증가하는 것이 아니라 기하급수적으로 증가합니다. 표준 800G 트랜시버에서 DSP(디지털 신호 처리) 기능 하나만으로도 모듈 전체 전력 예산의 40~50%를 소모할 수 있으며, 종종 자체적으로 거의 10W에 달하는 전력을 소비합니다. 이러한 높은 전력 소모는 작은 실리콘 칩 내부에 엄청난 열 집중 현상을 일으켜 플러그형 모듈을 물리적 한계까지 몰아붙입니다.
선형 플러그형 광학(LPO)은 과감한 엔지니어링 선택을 통해 실리콘 전력 문제를 해결합니다. 바로 트랜시버 모듈에서 DSP를 완전히 제거하는 것입니다. 신호 타이밍을 조정하기 위해 전력 소모가 많은 실리콘 칩에 의존하는 대신, LPO 모듈은 순수 아날로그 방식의 고선형 드라이버와 증폭기를 사용합니다. 이러한 부품 복잡성의 획기적인 감소는 플러그형 쉘 내부의 전기적 구성을 근본적으로 변화시킵니다.
디지털 처리 코어, 클록 복구 회로 및 메모리 버퍼를 제거함으로써 모듈의 실리콘 전력 소모는 거의 0에 가까운 수준으로 감소합니다. 남은 전력 소모는 저전력 아날로그 트랜스임피던스 증폭기(TIA)와 레이저 드라이버에서만 발생합니다. 결과적으로 LPO 모듈은 매우 낮은 에너지 소비로 작동하여 기존 트랜시버 실리콘의 열 발생 문제를 사실상 해결합니다.
선형 수신 광학(LRO)은 기존 DSP 아키텍처를 완전히 없애는 대신 분리하는 영리한 절충안을 제시합니다. LRO 구성에서는 수신 경로(RX)의 디지털 리타이밍 실리콘이 완전히 제거되어 호스트 시스템에서 수신 데이터를 정제하도록 합니다. 그러나 송신 경로(TX)에는 레이저로 전송되는 신호를 안정화하기 위해 간소화되고 저전력인 리타이머 또는 하프 DSP가 그대로 유지됩니다.
이러한 아키텍처적 절충안은 모듈에서 출력되는 광 신호가 엄격한 산업 표준을 충족하도록 보장하여 다양한 네트워크 장치와의 높은 호환성을 제공합니다. LRO는 송신 리타이머는 유지하면서 수신(RX) 처리를 제거함으로써 기존 광 모듈에 비해 모듈의 실리콘 전력 소비를 약 절반으로 줄입니다. 이는 신호 저하로 인해 전체 LPO가 제대로 작동하지 못할 수 있는 네트워크 경로에 대한 효과적인 대체 솔루션을 제공합니다.
모듈 내부 실리콘 다이의 물리적 크기는 발생하는 열의 양과 열 확산 방식에 직접적인 영향을 미칩니다. 기존 모듈은 높은 처리 부하를 감당하기 위해 첨단 고가 실리콘 공정으로 제작된 대형 DSP 다이를 필요로 합니다. 이러한 대형 다이는 열 에너지를 매우 작은 영역에 집중시켜 일반적인 데이터 센터 냉각 시스템으로는 해소하기 어려운 고온 지점을 발생시킵니다.
이와 대조적으로, LPO 모듈은 아날로그 실리콘 면적이 훨씬 작아 열 발생 표면적이 획기적으로 감소합니다. LRO 모듈은 그 중간에 위치하며, 크기가 축소된 분할 DSP 다이를 사용하여 전체 리타이머보다 국부적인 열 스트레스를 훨씬 적게 발생시킵니다. 이러한 큰 실리콘 면적을 줄이거나 없앰으로써 LPO와 LRO는 모두 내부 열 방출 메커니즘을 변경하여 내부 레이저 부품을 손상시키지 않고 열이 원활하게 방출되도록 합니다.
이러한 아키텍처 간의 하드웨어 차이를 평가하는 것은 궁극적으로 실제 전력 사용량을 직접 비교하는 것으로 이어집니다. 실제 전력 소비량 프로파일을 분석하면 기존의 리타이밍 트랜시버에서 벗어날 때 얻을 수 있는 에너지 절감 효과를 정확히 파악할 수 있습니다. 이러한 구체적인 수치는 콘센트, 네트워크 스위치, 그리고 전체 데이터 센터 인프라에서 얼마나 많은 전력이 절감되는지를 보여줍니다.

일반적인 800G 플러그형 모듈은 작동 중 평균 16~20W의 전력을 소모합니다. 반면, DSP를 완전히 제거하면 800G LPO 모듈의 전력 소모량을 포트당 8~10W로 대폭 줄일 수 있습니다.
LRO는 송신 측에 부분적인 리타이머를 그대로 유지하기 때문에 전력 소비량이 일반적으로 12~14W 정도입니다. 이러한 중간 수준의 전력 소비량 덕분에 LRO는 기존 모듈보다 훨씬 효율적이면서도 LPO보다는 약간 더 많은 전력을 사용합니다.
포트별 에너지 절감 효과가 최신 64포트 800G 네트워크 스위치 전체에 적용되면 누적 에너지 소비량 감소 효과는 엄청납니다. 기존 모듈 대신 LPO를 도입하면 스위치의 광 전력 부하를 즉시 600W 이상 줄일 수 있습니다.
다수의 고밀도 스위치가 포함된 서버 랙 수준에서 이러한 전력 절감은 수 킬로와트의 전력 절감으로 이어집니다. 이러한 대폭적인 전력 절감은 전체 네트워크 구성에 필요한 전력 공급량을 크게 줄여줍니다.
광 전력 소모량을 줄이면 일일 전기 요금이 크게 절감되어 운영 비용이 직접적으로 감소합니다. 또한 전력 소모량 감소는 고가의 데이터 센터 냉각 설비에 가해지는 막대한 열 부하를 완화하는 데 도움이 됩니다.
이러한 절감 효과를 종합적으로 고려하면, 시설 운영자는 전력 공급 및 냉방 시스템에 대한 비용이 많이 드는 업그레이드를 연기할 수 있습니다. 일반적인 수년간의 하드웨어 수명 주기를 기준으로 볼 때, 이는 고속 네트워크 구축의 총 소유 비용을 크게 낮춰줍니다.
네트워크 트래픽이 최고조에 달할 때, 기존 DSP는 밀집되고 복잡한 PAM4 신호 행렬을 지속적으로 처리하기 위해 과부하 상태로 작동해야 합니다. 이러한 과도한 연산 작업으로 인해 완전 재타이밍 모듈의 전력 소비량이 피크 시간대에 예측할 수 없이 급증합니다.
LPO는 순수 아날로그 증폭 방식을 사용하기 때문에 최대 트래픽 부하에서도 전력 프로파일이 매우 안정적이고 평탄합니다. LRO 또한 간소화된 수신 경로를 통해 대규모 디지털 처리에서 흔히 발생하는 대규모 전력 서지를 방지하므로 뛰어난 안정성을 보여줍니다.
모듈 DSP를 제거하거나 분리하면 광 트랜시버 내부의 전력 소비를 크게 줄일 수 있지만, 이러한 에너지 절감이 완전히 무료로 제공되는 것은 아닙니다. 내부 리타이머를 제거하면 호스트 스위치 ASIC이 깨끗하고 읽기 쉬운 데이터 스트림을 유지하기 위해 훨씬 더 많은 작업을 수행해야 합니다. 이러한 아키텍처적 절충으로 인해 과도한 신호 보상 작업이 메인 보드로 전가되므로, LPO와 LRO의 전체 전력 소비량 차이를 분석할 때 중요한 고려 사항이 됩니다.

데이터를 정리하는 내부 DSP 모듈이 없기 때문에 호스트 ASIC의 SerDes는 고속 신호를 송수신하기 위해 과부하 상태로 작동해야 합니다. 호스트 칩은 아날로그 광 경로로 인해 발생하는 왜곡을 수동으로 보정하기 위해 고급 전자 이퀄라이제이션 필터를 사용해야 합니다.
이처럼 과도한 처리 부담으로 인해 호스트 SerDes는 기존의 리타이밍 광학 소자와 함께 사용할 때보다 훨씬 더 많은 전력을 소모하게 됩니다. 결과적으로 LPO와 LRO를 비교 평가할 때, 플러그형 모듈 내부에서 절약된 전력의 일부는 메인 스위치 실리콘으로 다시 재분배됩니다.
고속 PAM4 신호는 스위치의 물리적 회로 기판을 통과하면서 심각한 신호 저하, 즉 삽입 손실을 겪습니다. LPO는 중간 재타이밍 단계를 완전히 제거하기 때문에 호스트 ASIC는 전체 링크의 손실 예산을 극복할 만큼 충분한 전력을 공급해야 합니다.
차폐되지 않은 채널 손실을 보상하기 위해 호스트 시스템은 전력 소모가 많은 강력한 증폭 알고리즘을 실행해야 합니다. LPO와 LRO의 핵심적인 차이점은 LRO가 송신 측의 물리적 부담을 일부 완화해 준다는 점이지만, 수신 경로에서 호스트가 추가적인 보상 전력을 소모해야 한다는 점은 여전히 유효합니다.
전용 광 리타이머를 제거하면 고속 연결을 통해 흐르는 비트 오류율(BER)이 약간 상승하는 것은 자연스러운 현상입니다. 패킷 손실을 방지하기 위해 호스트 시스템은 데이터 오류를 포착하고 수정하기 위해 순방향 오류 정정(FEC) 알고리즘에 훨씬 더 많이 의존해야 합니다.
이러한 고강도 수학적 오류 수정 프로세스를 실행하면 메인 스위치 ASIC 내부에 상당한 디지털 처리 오버헤드가 발생합니다. LPO와 LRO 효율성이라는 더 넓은 맥락에서 볼 때, 이러한 지속적인 암호화 연산 작업은 추가적인 정상 상태 전력을 소모하여 모듈 수준의 전력 절감 효과를 부분적으로 상쇄합니다.
광학 리타이머를 완전히 제거하면 아날로그 노이즈와 전기적 반사가 전체 데이터 경로를 통해 아무런 제약 없이 전달됩니다. 명확한 디지털 경계가 없기 때문에 호스트 ASIC이 신호 지터를 정확하게 예측하고 평활화하는 것이 매우 어려워집니다.
결과적으로 안정적인 신호 무결성을 확보하기 위해 시스템을 조정하려면 호스트 보드에 매우 복잡한 맞춤형 펌웨어 설정이 필요합니다. 이러한 복잡한 이퀄라이제이션 환경은 LPO와 LRO 논쟁에서 주요 과제로 남아 있으며, 호스트 ASIC과 광 포트 사이의 물리적 트레이스 길이를 제한하는 경우가 많습니다.
광 송수신기 내부에서 데이터를 처리하고 동기화하는 데 사용되는 특정 방식은 전체 에너지 소비량을 결정하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 서로 다른 내부 신호 처리 알고리즘과 회로 아키텍처를 비교함으로써, 운영자는 전력이 소모되거나 절감되는 지점을 정확히 파악할 수 있습니다. 이러한 내부 메커니즘을 분석하면 LPO와 LRO 중 어떤 방식을 선택하느냐에 따라 전체 시스템 에너지 소모량이 어떻게 달라지는지 명확하게 알 수 있습니다.

기존 광 모듈은 고속 데이터 스트림을 지속적으로 동기화, 정렬 및 정리하기 위해 연속적인 클록 및 데이터 복구(CDR) 회로에 의존합니다. 이러한 끊임없는 디지털 동기화에는 상당한 양의 지속적인 전류를 소모하는 능동적인 처리 사이클이 필요합니다.
송수신기 내부에서 CDR 처리 기능을 완전히 활성화 상태로 유지할 때 발생하는 주요 운영상의 단점은 다음과 같습니다.
디지털 리타이밍 단계를 완전히 또는 부분적으로 생략함으로써 차세대 아키텍처는 복잡한 데이터 조작 프로세스를 제거할 수 있습니다. 이러한 복잡한 디지털 상태 머신을 제거함으로써 트랜시버는 고주파 파형을 처음부터 다시 생성하는 데 필요한 막대한 전력 소모를 피할 수 있습니다.
송수신기에서 이러한 계산 단계를 제거하면 몇 가지 즉각적인 전기적 이점을 얻을 수 있습니다.
고속 광 링크에서 데이터를 처리하는 데 필요한 에너지는 송신 신호와 수신 신호 사이에 균등하게 분배되지 않습니다. 데이터 전송에는 정밀한 레이저 변조 제어가 필요하고, 데이터 수신에는 광섬유 왜곡을 보정하기 위한 강력한 노이즈 필터링이 필요합니다.
비대칭적인 전력 예산을 자세히 살펴보면 두 아키텍처 간의 운영상 차이점이 분명하게 드러납니다.
기존의 리타이밍 신호 컨디셔너는 디지털 신호 처리 코어의 안정성을 유지하기 위해 고정된 높은 전력 소비율로 작동합니다. 이와 대조적으로, 최신 아날로그 선형 증폭기는 시스템 변화에 따라 다르게 반응하는 훨씬 더 유연한 전기적 특성을 가지고 있습니다.
이 두 가지 구성 요소 유형 간의 뚜렷한 작동 방식은 에너지 관리 측면에서 분명한 차이를 보여줍니다.
트랜시버 모듈 내부의 전력 소모를 줄이면 네트워크 스위치 섀시의 발열이 직접적으로 감소합니다. 고밀도 하드웨어 레이아웃을 다룰 때는 선택한 광 아키텍처의 열 방출 특성이 시설 전체의 냉각 전략을 좌우합니다. LPO와 LRO의 열적 영향을 비교 평가하면 이러한 기술이 데이터 센터 인프라에 가해지는 물리적 부담을 얼마나 크게 줄일 수 있는지 알 수 있습니다.

최신 네트워크 라인 카드는 최대 36개 또는 64개의 OSFP/QSFP-DD 포트를 단일 전면 패널에 촘촘하게 배치하여 엄청난 열 집중 현상을 일으킵니다. LPO와 LRO 중 하나를 선택하면 이러한 전면 포트 주변의 열 분포를 크게 조정할 수 있습니다.
제품 라인 수준에서 관찰된 주요 열 완화 효과는 다음과 같습니다.
네트워크 스위치 내부의 발열량이 감소하면 시설에서는 섀시 냉각 메커니즘을 대폭 조정할 수 있습니다. LPO와 LRO 중 어떤 방식을 선택하느냐에 따라 스위치를 안전하게 유지하는 데 필요한 강제 공기량(분당 입방피트, CFM)이 결정됩니다.
필요 공기 흐름량의 이러한 감소는 여러 가지 직접적인 기계적 및 동력상의 이점으로 이어집니다.
광학 레이저는 열에너지에 매우 민감하며, 고온에서 작동시키면 내부 열화가 가속화됩니다. LPO와 LRO를 분석할 때, 이러한 내부 열을 관리하는 것은 섬세한 송신기 레이저가 만성적인 과열로부터 보호되도록 하는 데 매우 중요합니다.
모듈 발열을 줄임으로써 얻을 수 있는 중요한 장기 신뢰성 향상은 다음과 같습니다.

이 두 가지 최첨단 아키텍처 중 하나를 선택하는 것은 궁극적으로 전력 절감 효과와 특정 신호 무결성 요구 사항 간의 균형을 맞추는 데 달려 있습니다. LPO는 DSP를 완전히 제거하여 트랜시버 전력 소비와 지연 시간을 최소화하는 반면, LRO는 송신 측 리타이머를 그대로 유지하여 높은 신뢰성을 제공하는 플러그 앤 플레이 방식의 절충안입니다. 네트워크의 물리적 트레이스 길이와 호스트 ASIC의 성능을 평가하여 LPO와 LRO 중 어느 방식이 데이터 센터 인프라에 가장 효율적인 솔루션인지 결정해야 합니다.
고신뢰성 트랜시버와 첨단 광학 부품으로 고속 네트워크를 최적화할 준비가 되셨다면, 올바른 하드웨어 파트너를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 최첨단 고효율 네트워킹 솔루션을 다양하게 살펴보시려면 다음 웹사이트를 방문하세요. LINK-PP 공식 스토어 배포에 가장 적합한 모듈을 찾으세요.