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データセンターが膨大なAIワークロードに対応するために急速に規模を拡大するにつれ、ネットワークアーキテクトは重要な課題に直面しています。それは、次世代800Gおよび1.6Tネットワークの電力の壁をどのように突破するかということです。従来の光モジュールはシステムエネルギーの持続不可能な割合を消費しているため、業界はより効率的なアーキテクチャへの大規模な移行を迫られています。LPOとLROを比較した場合、トランシーバーからデジタル信号プロセッサ(DSP)を完全に排除する方が良いのか、それともハイブリッドアプローチの方が賢明な妥協策なのでしょうか?
高密度データセンター向けラインカードにおいて、モジュールの消費電力が突如として最大のボトルネックとなったのはなぜでしょうか?DSPの排除や分割によってポートあたりの消費電力を大幅に削減できると期待されていますが、信号等化処理をホストASICに移行することで本当にエネルギーを節約できるのでしょうか、それとも単に電力問題を別の場所に移動させるだけなのでしょうか?リニアドライブとリタイミングオプティクスのシリコンプロファイルと信号品質のトレードオフを検証することで、どちらの技術が真に総所有コストの削減につながるのかを明らかにします。
AIクラスタの規模とクラウドデータトラフィックの絶え間ない増加は、光インターコネクトの設計方法を根本的に見直すことを迫っています。従来のプラグイン式トランシーバーは、信号をクリーンに保つために電力消費の大きい内部チップに大きく依存していましたが、このアプローチは800Gおよび1.6Tの速度で熱的な限界に達しました。そのため、フルリタイミングを高効率のリニア駆動ソリューションに置き換えるための大規模なアーキテクチャ変更が進められています。

数十年にわたり、従来の光トランシーバーは、内蔵のデジタル信号プロセッサ(DSP)を用いて、電気信号のタイミング調整、増幅、およびノイズ除去を独立して行ってきた。この完全タイミング調整方式は優れた信号品質を保証する一方で、DSP自体がモジュール全体の消費電力のほぼ半分を占めていた。リンク速度が倍増するにつれ、こうした従来のDSPの熱負荷は、次世代スイッチにとって到底許容できるものではなくなる。
このエネルギーボトルネックを解消するため、業界はトランシーバーの内部コンポーネントを簡素化する「リニアドライブ」アーキテクチャへの移行を進めています。光モジュール内部の処理負荷を軽減または排除することで、ネットワーク事業者はエネルギー消費量と遅延を大幅に削減できます。このパラダイムシフトは、ホストスイッチと光リンクの境界を根本的に再定義し、より効率的なインフラストラクチャへの道を開きます。
この新しいパラダイムがどのように機能するかを理解するには、これらの新興技術を区別する正確な構成要素の違いと信号境界を分析することが不可欠です。以下では、リニアプラガブルオプティクス(LPO)とリニア受信オプティクス(LRO)のアーキテクチャ範囲、チップ配置、および信号経路を比較します。
| 建築的次元 | 従来型のリタイミング光学系 | リニアプラガブルオプティクス(LPO) | リニア受信光学系(LRO) |
| 送信経路(TX)コンポーネント | モジュール内部にフルDSP/リタイマーを搭載。 | 高直線性ドライバのみを搭載。内部DSPやリタイマーは搭載していません。 | ハーフDSP/リタイマーは、送信のためにモジュール内部に保持されます。 |
| 受信経路(RX)コンポーネント | モジュール内部にフルDSP/リタイマーを搭載。 | 高直線性トランスインピーダンスアンプ(TIA)のみ。 | 線形TIAのみで、内部RX DSPパスは完全に削除されています。 |
| 信号等化の責任 | トランシーバーモジュール内部のDSPによって完全に処理されます。 | ホストASICの強力なSerDesに完全に移行しました。 | 分割方式:ホストASICが受信イコライゼーションを処理し、モジュールDSPが送信を処理する。 |
| 主な設計目標 | 最大限の相互運用性とプラグアンドプレイの簡便性。 | モジュールの消費電力を極限まで抑え、超低遅延を実現。 | 強力な送信信号駆動能力と低受信電力を両立させた、バランスの取れた妥協点。 |
| 理想的な展開距離 | 長距離、数キロメートルに及ぶデータセンター相互接続(DCI)。 | 超短距離、ラック内AIクラスター(500m未満)。 | 中距離接続、ラック間接続、または列間接続。 |
ネットワークアーキテクチャが高密度な800Gおよび1.6T構成へと移行するにつれ、1台のネットワークスイッチに最大64個のプラグイン式光モジュールを搭載できるようになりました。従来のモジュール1個あたりの消費電力は約25W~30Wであるため、光電力の総量はシャーシの冷却能力をすぐに超えてしまいます。この膨大な熱の集中は、システム密度を制限し、高額な冷却システムのアップグレードを余儀なくさせ、ハードウェア全体の信頼性を低下させます。
さらに、密集したラインカード内部での過剰な放熱は、局所的な高温箇所を生み出し、光レーザーの性能を低下させます。レーザーが過熱すると寿命が著しく短くなり、予期せぬネットワーク障害やメンテナンスコストの増加につながります。したがって、モジュールの消費電力削減は、もはや電気料金の節約だけではなく、システムの安定性を確保するための必須要件となっています。
これらの競合する光アーキテクチャの性能を正確に評価するために、エンジニアはいくつかの重要な電力効率指標を追跡します。最も重要な指標は、ビットあたりのエネルギー比であり、通常はピコジュール/ビット(pJ/bit)で測定され、1ビットのデータを転送するために消費されるエネルギー量を正確に定量化します。この比率を下げることは、現代のAIワークロードに必要な膨大なスループットを維持するために不可欠です。
もう一つの重要な指標は熱密度で、これはトランシーバーのシリコン面積1平方ミリメートルあたりの放熱量を測定するものです。さらに、システム全体の電力オーバーヘッドは、モジュール内部での省電力化が、ホストASIC SerDesに意図せずさらに大きな電力損失を引き起こしていないかを追跡します。これらの指標を総合的に分析することで、データセンターの運用者は、LPOとLROのどちらが正味効率に優れているかを判断できます。
これらの競合する光アーキテクチャ間の議論の中心にあるのは、トランシーバーのシリコンレイアウトの根本的な再編成である。両技術が約束する大幅な消費電力削減は、モジュール内部のデジタル信号処理用シリコンを直接変更、削減、または排除することによって実現される。これらの根本的なシリコンの変更を検証することで、真の線形動作とハイブリッドな分割DSP方式を区別する明確なエンジニアリング上の選択肢が明らかになる。

従来の800Gおよび新興の1.6T光モジュールでは、内蔵のデジタル信号プロセッサ(DSP)が高性能演算エンジンとして機能します。DSPは、高速光ファイバー伝送によって生じるデータ歪みを克服するために、複雑なPAM4信号を絶えず再計算および変換します。このレベルの信号精度を維持するために、DSPは膨大な量の動的電流を必要とします。
データ転送速度が倍増するにつれて、これらの従来型シリコンチップの消費電力は線形ではなく指数関数的に増加します。標準的な800Gトランシーバーでは、DSPだけでモジュール全体の電力予算の40~50%を消費し、単体で10W近くを消費することもあります。この高い消費電力は、小さなシリコンチップ内に膨大な熱集中を引き起こし、プラグインモジュールの物理的な限界を押し上げます。
リニアプラグインオプティクス(LPO)は、大胆な設計思想に基づき、トランシーバーモジュールからDSPを完全に排除することで、シリコンチップの電力不足という課題を解決します。LPOモジュールは、電力消費の激しいシリコンチップに頼って信号のタイミングを調整する代わりに、純粋なアナログ回路と高直線性ドライバおよびアンプを採用しています。このように部品構成が大幅に簡素化されることで、プラグインモジュール内部の電気回路構成が根本的に変化します。
デジタル処理コア、クロックリカバリ回路、およびメモリバッファを取り除くことで、モジュールのシリコン消費電力はほぼゼロレベルまで低下します。残りの電力消費は、低消費電力のアナログトランスインピーダンスアンプ(TIA)とレーザードライバのみによるものです。その結果、LPOモジュールは驚くほど低いエネルギー消費で動作し、従来のトランシーバーシリコンの熱負荷をほぼ完全に解消します。
リニア受信光学系(LRO)は、従来のDSPアーキテクチャを完全に破壊するのではなく、分割するという巧妙な中間的なアプローチを採用しています。LRO構成では、受信経路(RX)上のデジタルリタイミングシリコンは完全に削除され、受信データのクリーンアップはホストシステムに依存します。一方、送信経路(TX)には、レーザーに送信される信号を安定させるために、簡素化された低消費電力のリタイマーまたはハーフDSPがそのまま残されます。
このアーキテクチャ上の妥協により、モジュールから出力される光信号は厳格な業界標準を満たし、様々なネットワーク機器との高い互換性が確保されます。LROは、RX処理を省略しつつTXリタイマーを維持することで、従来の光モジュールと比較してシリコンの消費電力を約半分に削減します。これにより、フルLPOでは信号劣化が問題となる可能性のあるネットワーク経路において、優れた代替ソリューションを提供します。
モジュール内部のシリコンダイの物理的なサイズは、発生する熱量とその熱の拡散方法を直接的に決定します。従来のモジュールでは、重い処理負荷に対応するために、高度な高価なシリコンプロセスで製造された大型のDSPダイが必要でした。これらの大型ダイは熱エネルギーを非常に狭い領域に集中させるため、標準的なデータセンター冷却システムでは緩和が困難な高温箇所が発生します。
対照的に、LPOモジュールはアナログシリコンのフットプリントがはるかに小さいため、発熱する表面積が大幅に削減されます。LROモジュールはその中間に位置し、小型化された分割型DSPダイを採用することで、フルリタイマーよりも局所的な熱ストレスをはるかに少なく抑えています。LPOとLROはどちらも、この大きなシリコン面積を削減または排除することで、内部の放熱メカニズムを変化させ、内部レーザー部品を損傷することなくスムーズに熱を逃がすことができます。
これらのアーキテクチャ間のハードウェアの違いを評価することで、最終的には実際の電力使用量を直接比較することができます。実際のワット数プロファイルを検証することで、従来のリタイミングトランシーバーから移行した場合の真のエネルギー削減規模が明らかになります。これらの具体的な数値は、コンセント、ネットワークスイッチ、そしてデータセンターインフラ全体でどれだけの電力が節約されるかを正確に示しています。

標準的な、完全にタイミング調整された800Gプラグインモジュールは、動作中に平均16~20Wの電力を消費します。これに対し、DSP全体を取り除くことで、800G LPOモジュールはポートあたりの消費電力をわずか8~10Wにまで削減できます。
LROは送信側に部分的なリタイマーを残すため、消費電力は通常12~14W程度に抑えられます。この中間的な消費電力により、LROは従来のモジュールよりも大幅に効率が高く、LPOよりもわずかに消費電力が多いという利点があります。
ポートごとのこうした省エネ効果を最新の64ポート800Gネットワークスイッチ全体に適用すると、エネルギー消費量の累積的な削減効果は非常に大きくなります。従来のモジュールの代わりにLPOを導入することで、スイッチの光電力負荷を瞬時に600W以上削減できます。
高密度スイッチを多数搭載するサーバーラックレベルでは、これらの電力削減効果は数キロワットにも及ぶ。この大幅な削減により、ネットワーク全体の電力供給要件が劇的に低減される。
必要な光パワーバジェットを削減することで、日々の電気料金を大幅に削減し、運用コストを直接的に抑えることができます。さらに、消費電力の削減は、高価なデータセンターの冷却設備にかかる膨大な熱負荷を軽減します。
これらのコスト削減効果により、施設側は電力供給システムや空調システムの高額なアップグレードを延期することが可能になります。標準的な複数年にわたるハードウェアのライフサイクルにおいて、これは高速ネットワーク導入における総所有コストを大幅に削減することにつながります。
ネットワークトラフィックがピークに達すると、従来のDSPは高密度で複雑なPAM4信号マトリックスを継続的に処理するために、長時間稼働しなければなりません。この高い計算負荷により、フルリタイミングモジュールの消費電力はピーク時に予測不能なほど急上昇します。
LPOは純粋なアナログ増幅方式を採用しているため、最大トラフィック負荷時でも電力特性は非常に平坦かつ安定しています。また、LROは簡素化された受信経路により、本格的なデジタル処理でよく見られるような大規模な電力サージを回避しているため、優れた安定性を発揮します。
モジュールDSPを削除または分割することで光トランシーバー内部の消費電力は大幅に削減されますが、その省エネルギー効果は完全に無償で得られるものではありません。内部リタイマーをなくすことで、ホストスイッチASICはクリアで読み取り可能なデータストリームを維持するために、より多くの処理能力を必要とします。このアーキテクチャ上のトレードオフにより、信号補償の負荷がメインボードに集中するため、LPOとLROの消費電力の変化を分析する際に、この点が重要な焦点となります。

内部モジュールDSPによるデータクリーンアップ機能がない場合、ホストASICのSerDesは高速信号の送受信に多大な労力を費やす必要がある。ホストチップは、アナログ光路によって生じる歪みを手動で補正するために、高度な電子イコライゼーションフィルタを搭載しなければならない。
この重い処理負荷により、ホストSerDesは、従来のリタイミング光モジュールと組み合わせた場合よりも大幅に多くの電力を消費することになります。したがって、LPOとLROを比較評価する場合、プラグインモジュール内で節約された電力の一部は、メインスイッチのシリコンにそのまま転用されることになります。
高速PAM4信号は、スイッチの物理回路基板を通過する際に、大きな信号劣化、すなわち挿入損失を受けます。LPOは途中のリタイミング処理を完全に排除するため、ホストASICはリンク全体の損失許容範囲を克服するのに十分な電力を供給する必要があります。
この非シールドチャネル損失を補償するために、ホストシステムは強力で電力消費の大きい増幅アルゴリズムを実行する必要があります。LPOとLROの根本的な違いは、LROは送信側の物理的な負担をある程度軽減するものの、受信経路ではホストが追加の補償電力を消費する必要がある点です。
専用の光リタイマーを省略すると、高速接続を流れるビット誤り率がわずかに上昇するのは当然のことです。パケット損失を防ぐため、ホストシステムはデータエラーを検出して修正するために、前方誤り訂正(FEC)アルゴリズムにこれまで以上に大きく依存せざるを得なくなります。
こうした高度な数学的誤り訂正処理を実行すると、メインスイッチASIC内部で顕著なデジタル処理オーバーヘッドが発生します。LPOとLROの効率性を比較するより広い視点で見ると、この継続的な暗号化計算処理は定常状態で追加の電力を消費するため、モジュールレベルでの電力削減効果を部分的に相殺してしまいます。
光リタイマーを完全に排除すると、アナログノイズと電気反射がデータパス全体を無制限に伝播することになります。明確なデジタル境界がないため、ホストASICが信号ジッタを正確に予測して平滑化することが非常に困難になります。
その結果、安定した信号品質を実現するには、ホストボード上で非常に複雑なカスタムファームウェア設定が必要となります。この複雑なイコライゼーション環境は、LPOとLROのどちらが優れているかという議論において依然として大きな課題となっており、ホストASICと光ポート間の物理的な配線長を制限する要因となることがよくあります。
光トランシーバー内部でデータを処理・同期する具体的な方法は、全体のエネルギー消費量に大きく影響します。異なる内部信号処理方式や回路構成を比較することで、電力消費の箇所や節約されている箇所を正確に把握できます。これらの内部メカニズムを検証することで、LPOとLROという設計上の選択がシステム全体のエネルギー消費量にどのような影響を与えるかを明確に理解できます。

従来の光モジュールは、連続クロック・データリカバリ(CDR)回路に依存して、入力される高速データストリームを常に捕捉、整列、およびクリーンアップします。この絶え間ないデジタル同期には、大量の電流を継続的に消費するアクティブな処理サイクルが必要です。
トランシーバー内でフルCDR処理をアクティブにしておくことによる主な運用上のデメリットは以下のとおりです。
デジタルリタイミング処理を完全に、あるいは部分的に省略することで、次世代アーキテクチャは負荷の高いデータ処理を削減できます。これらの複雑なデジタルステートマシンを取り除くことで、トランシーバーは高周波波形をゼロから再構築するために必要な膨大な電力オーバーヘッドを回避できます。
トランシーバーからこれらの計算ステップを排除することで、いくつかの電気的な利点がすぐに得られます。
高速光リンクでは、データ処理に必要なエネルギーは、送信信号と受信信号に均等に分配されるわけではない。データの送信には精密なレーザー変調制御が必要であり、データの受信には光ファイバーの歪みを補正するための強力なノイズフィルタリングが必要となる。
非対称な電力バジェットを詳しく見てみると、2つのアーキテクチャ間の運用上の違いが明らかになる。
従来のリタイミング信号コンディショナーは、デジタル信号処理コアの安定性を維持するために、一定の高消費電力で動作します。一方、最新のアナログリニアアンプは、システムの変化に対して異なる反応を示す、はるかに柔軟な電気的特性を備えています。
これら2種類のコンポーネント間の明確な運用上の違いは、エネルギー管理における明確な差異を示している。
トランシーバーモジュール内部の電力消費を削減することは、ネットワークスイッチシャーシの冷却効率向上に直結します。高密度ハードウェア構成の場合、選択した光アーキテクチャの放熱特性が、施設全体の冷却戦略を決定づけます。LPOとLROの熱特性を比較評価することで、これらの技術がデータセンターインフラへの物理的な負荷をいかに大幅に軽減できるかが明らかになります。

最新のネットワークラインカードは、1枚のフロントパネル上に最大36個または64個のOSFP/QSFP-DDポートを密集して搭載しており、非常に高い熱密度を生み出しています。LPOとLROのどちらを選択するかによって、オペレーターはこれらの最前列ポートにおける局所的な熱負荷を大幅に調整できます。
ラインカードレベルで確認された主な熱緩和効果は以下のとおりです。
ネットワークスイッチ内部の発熱量が減少すると、設備側はシャーシの冷却機構を大幅に調整できます。LPOとLROの選択によって、スイッチを安全に保つために必要な強制送風量(立方フィート/分)が決まります。
必要な空気流量の減少は、いくつかの直接的な機械的および電力上の利点をもたらします。
光レーザーは熱エネルギーに非常に敏感であり、高温で動作させると内部劣化が加速します。LPOとLROを比較検討する際には、繊細な送信レーザーを慢性的な過熱から保護するために、この内部熱の管理が極めて重要となります。
モジュールの発熱量を下げることで達成される、長期的な信頼性向上における重要な点は以下のとおりです。

これら2つの最先端アーキテクチャのどちらを選択するかは、最終的には消費電力の削減と、お客様固有の信号品質要件とのバランスを取ることに尽きます。LPOはDSPを完全に排除することでトランシーバーの消費電力とレイテンシを最小限に抑えますが、LROは送信側リタイマーをそのまま残すことで、高い信頼性とプラグアンドプレイによる容易な接続性を実現します。ネットワークの物理的な配線長とホストASICの機能を評価することで、データセンターインフラストラクチャにとってLPOとLROのどちらが最も効率的な選択肢となるかが決定されます。
高信頼性トランシーバーと高度な光コンポーネントを使用して高速ネットワークを最適化する準備ができている場合は、適切なハードウェアパートナーを選択することが不可欠です。最先端の電力効率の高いネットワークソリューションの包括的なセレクションについては、こちらをご覧ください。 LINK-PP オフィシャルストア 導入に最適なモジュールを見つけるため。